초기 사례에서는 AI 보고서와 입력·관측 기록 사이의 수치 불일치가 발견되었습니다. 이 글은 출력을 검증하는 접근법을 정리합니다.
입력 범위 확인하기 #
대상이나 집계 기간이 다르면 같은 항목 이름이라도 수치의 의미가 달라집니다. 입력 정보가 의도한 조건에 맞는지 확인합니다.
출력을 원본 정보와 대조하기 #
문장이 자연스러워도 수치와 설명이 근거와 일치한다고 볼 수는 없습니다. 불일치가 나타나면 입력과 관측 기록으로 돌아갈 수 있어야 합니다.
확인한 범위를 밝히기 #
일부 대조를 통과해도 모든 설명이 옳다는 증거는 아닙니다. 수치의 일관성과 원인 설명의 타당성을 구분하여 확인합니다.
