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title: AI 모니터링 보고서의 수치를 근거와 대조하기
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updated: "2026-11-13"
category: Tech Blog / AI 보안 운영
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# AI 모니터링 보고서의 수치를 근거와 대조하기

2026.04 / Tech Blog / BASTION

2026-11-13 업데이트

# AI 모니터링 보고서의 수치를 근거와 대조하기

그럴듯한 설명도 대상·기간·원본 기록을 확인합니다.

초기 사례에서는 AI 보고서와 입력·관측 기록 사이의 수치 불일치가 발견되었습니다. 이 글은 출력을 검증하는 접근법을 정리합니다.

## 입력 범위 확인하기

대상이나 집계 기간이 다르면 같은 항목 이름이라도 수치의 의미가 달라집니다. 입력 정보가 의도한 조건에 맞는지 확인합니다.

## 출력을 원본 정보와 대조하기

문장이 자연스러워도 수치와 설명이 근거와 일치한다고 볼 수는 없습니다. 불일치가 나타나면 입력과 관측 기록으로 돌아갈 수 있어야 합니다.

## 확인한 범위를 밝히기

일부 대조를 통과해도 모든 설명이 옳다는 증거는 아닙니다. 수치의 일관성과 원인 설명의 타당성을 구분하여 확인합니다.

초기 사례에서 얻은 교훈을 공개 설명으로 정리했습니다. 현재 기능과 도입 조건은 BASTION 소개 페이지를 참고하세요.

[BASTION 소개](https://bestnetllc.co.jp/ko/bastion-5/)

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