V100 GPU, अभी उपयोग करें। घंटे के हिसाब से बिलिंग, जितनी ज़रूरत हो।
CUDA/ड्राइवर इंस्टॉल किए गए टेम्पलेट से तुरंत लॉन्च। CPU/RAM/NVMe को बाद में भी स्वतंत्र रूप से बदला जा सकता है
10Gbps प्राइवेट नेटवर्क मुफ़्त में शामिल। एक साथ कई यूनिट्स के आवेदन से मल्टी-नोड इनफ़रेंस के लिए भी उपलब्ध
※प्रदर्शित सभी मूल्य टैक्स को छोड़कर हैं
V100G08 NODE-A
अगर रिडंडेंसी को प्राथमिकता देनी है, तो NODE-A और NODE-B से एक-एक का ऑर्डर करने की सिफारिश की जाती है
एक ही नोड में इन्वेंट्री (GPU स्लॉट) के आधार पर उपलब्ध कराया जाता है। कई यूनिट्स का आवेदन भी संभव है
| इंस्टैंस | vCPU | मेमोरी | स्टोरेज | डेटा ट्रांसफर | प्रति घंटा मूल्य | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| NODE-A / V100-G08A（Lite） | 8 Cores | 64 GB | 250 GB NVME SSD | मासिक 6TB | ₹156/घंटा | ऑर्डर करें |
| NODE-A / V100-G08A（Standard） | 12 Cores | 96 GB | 500 GB NVME SSD | मासिक 6TB | ₹188/घंटा | ऑर्डर करें |
| NODE-A / V100-G08A（Pro） | 16 Cores | 160 GB | 1000 GB NVME SSD | मासिक 6TB | ₹238/घंटा | ऑर्डर करें |
| NODE-A / V100-G08A（Max） | 16 Cores | 250 GB | 2000 GB NVME SSD | मासिक 6TB | ₹288/घंटा | ऑर्डर करें |
| NODE-A / V100-G08B（Lite） | 8 Cores | 64 GB | 250 GB NVME SSD | मासिक 6TB | ₹156/घंटा | ऑर्डर करें |
| NODE-A / V100-G08B（Standard） | 12 Cores | 96 GB | 500 GB NVME SSD | मासिक 6TB | ₹188/घंटा | ऑर्डर करें |
| NODE-A / V100-G08B（Pro） | 16 Cores | 160 GB | 1000 GB NVME SSD | मासिक 6TB | ₹238/घंटा | ऑर्डर करें |
| NODE-A / V100-G08B（Max） | 16 Cores | 250 GB | 2000 GB NVME SSD | मासिक 6TB | ₹288/घंटा | ऑर्डर करें |
V100G08 NODE-B
अगर रिडंडेंसी को प्राथमिकता देनी है, तो NODE-A और NODE-B से एक-एक का ऑर्डर करने की सिफारिश की जाती है
एक ही नोड में इन्वेंट्री (GPU स्लॉट) के आधार पर उपलब्ध कराया जाता है। कई यूनिट्स का आवेदन भी संभव है
| इंस्टैंस | vCPU | मेमोरी | स्टोरेज | डेटा ट्रांसफर | प्रति घंटा मूल्य | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| NODE-B / V100-G09A（Lite） | 8 Cores | 64 GB | 250 GB NVME SSD | मासिक 6TB | ₹156/घंटा | ऑर्डर करें |
| NODE-B / V100-G09A（Standard） | 12 Cores | 96 GB | 500 GB NVME SSD | मासिक 6TB | ₹188/घंटा | ऑर्डर करें |
| NODE-B / V100-G09A（Pro） | 16 Cores | 160 GB | 1000 GB NVME SSD | मासिक 6TB | ₹238/घंटा | ऑर्डर करें |
| NODE-B / V100-G09A（Max） | 16 Cores | 250 GB | 2000 GB NVME SSD | मासिक 6TB | ₹288/घंटा | ऑर्डर करें |
| NODE-B / V100-G09B（Lite） | 8 Cores | 64 GB | 250 GB NVME SSD | मासिक 6TB | ₹156/घंटा | ऑर्डर करें |
| NODE-A / V100-G08B（Standard） | 12 Cores | 96 GB | 500 GB NVME SSD | मासिक 6TB | ₹188/घंटा | ऑर्डर करें |
| NODE-B / V100-G09B（Pro） | 16 Cores | 160 GB | 1000 GB NVME SSD | मासिक 6TB | ₹238/घंटा | ऑर्डर करें |
| NODE-A / V100-G08B（Max） | 16 Cores | 250 GB | 2000 GB NVME SSD | मासिक 6TB | ₹288/घंटा | ऑर्डर करें |
GPU-VPS / V100
प्रति घंटा शुल्क (उपयोग आधारित) दर
चालू रहने का समय (अपटाइम) और चालू होने के दौरान आवंटित संसाधनों (vCPU / RAM / NVMe) के अनुसार स्वचालित रूप से शुल्क लिया जाता है।
प्रति घंटा दर (अनुमानित)
60 + (vCPU×2.5) + (RAMGB×0.3) + (NVMeGB×0.005)
(येन / घंटा)
मासिक रूपांतरण 730h/माह पर आधारित अनुमानित है (वास्तविक शुल्क वास्तविक ऑपरेशन समय और आवंटन के आधार पर गणना की जाती है)।
न्यूनतम से अधिकतम अनुमान
न्यूनतम (उदाहरण) 8 vCPU / 64GB / 250GB → लगभग₹156/h（लगभग₹1,14,173/माह）
अधिकतम (उदाहरण) 16 vCPU / 250GB / 2000GB → लगभग₹288/h（लगभग₹2,10,273/माह）
मुख्य बिंदु
ऑर्डर के समय और ऑर्डर के बाद भी, CPU/RAM/NVMe को स्वतंत्र रूप से बदला जा सकता है।
केवल उपयोग के आधार पर शुल्क लिया जाता है, इसलिए यह अल्पकालिक कार्यों और दीर्घकालिक ऑपरेशन्स दोनों के लिए उपयुक्त है।
मासिक विकल्प मूल्य (बैकअप / स्नैपशॉट / अतिरिक्त IP / डेटा ट्रांसफर)
क्लाइंट पोर्टल सुविधा
मानक सुविधाएं और इन्फ्रास्ट्रक्चर की विशेषताएं
प्रत्येक फीचर की Learn More पर क्लिक करने से विस्तृत विवरण पेज पर जाया जा सकता है
10Gbps प्राइवेट नेटवर्क (मुफ़्त)
GPU-VPS के बीच / सामान्य क्लाउड के साथ निजी कनेक्शन
कम लेटेंसी के साथ डेटा इंटीग्रेशन
मल्टी-इंस्टैंस आवेदन के साथ मल्टी-नोड इंफरेंस
GPUStack आदि के मल्टी-नोड वितरित इंफ़रेंस के लिए एप्लिकेशन इंस्टॉल करके उपयोग करने पर, नोड्स के बीच स्केल कॉन्फ़िगरेशन भी संभव है (वितरित इंफ़रेंस और वितरित प्रोसेसिंग के लिए)।
पूर्णतः उपयोग-आधारित बिलिंग
साइन अप के समय₹7,785 (कर रहित) की अग्रिम डिपॉजिट करके, पूरी तरह से पे-एज़-यू-गो आधार पर उपयोग संभव।
नेटवर्क・बैंडविड्थ
・1Gbps साझा कनेक्शन (बेस्ट एफर्ट)
・मासिक 6TB तक का ट्रांसफर शामिल
・ट्रांसफर क्षमता के 80% पहुंचने पर स्वचालित ईमेल सूचना
・सीमा पार करने पर बिलिंग अवधि के अंत तक अधिकतम
2.5MB/s तक बैंडविड्थ सीमित
GPU टेम्पलेट के साथ तुरंत उपयोग करें (CUDA/Driver पहले से इंस्टॉल)
ड्राइवर इंस्टॉलेशन की कोई परेशानी नहीं। बूट के बाद तुरंत nvidia-smi से जांच संभव।
24/7/365 सपोर्ट उपलब्ध
सभी योजनाओं में मानक समर्थन शामिल है।
आप क्लाइंट पोर्टल से कभी भी समर्थन टिकट खोलकर हमसे समर्थन का अनुरोध कर सकते हैं।
GPU-VPS / NVIDIA Tesla V100 32GB
V100 GPUVPS सेवा विनिर्देश (Ubuntu 24.04 LTS)
NVIDIA V100 32GB को 1VM में 1 समर्पित। CUDA / NVIDIA ड्राइवर पूर्व-स्थापित Ubuntu टेम्पलेट से,
तुरंत GPU वातावरण शुरू करें।
✅ 10G प्राइवेट नेटवर्क (मुफ़्त शामिल)
✅ कई इकाइयों के साथ मल्टी-नोड इन्फ़रेंस / वितरित प्रसंस्करण
✅ vCPU / RAM / NVMe को स्वतंत्र रूप से अनुकूलित करें
🎯 ऐसे उपयोगों के लिए
- AI इन्फ़रेंस / LLM प्रयोग
- Stable Diffusion आदि के लिए छवि उत्पन्न
- मशीन लर्निंग / अनुसंधान उद्देश्य
- GPU-आधारित बैच प्रसंस्करण
उनके लिए जिन्हें “GPU सर्वर अपने पास रखने की आवश्यकता नहीं है, लेकिन एक गंभीर वातावरण चाहिए”।
⚡ तुरंत उपयोग करें
Ubuntu 24.04 LTS + GPU ड्राइवर पूर्व-स्थापित टेम्पलेट से डिप्लॉय करें।
SSH कुंजी पंजीकृत करें और लॉगिन करें तो GPU उपयोग शुरू कर सकते हैं।
SSH कुंजी पंजीकृत करें और लॉगिन करें तो GPU उपयोग शुरू कर सकते हैं।
※VM के भीतर उपयोगकर्ता प्रबंधन (खाता/कुंजी/SSH सेटिंग्स आदि) आप स्वतंत्र रूप से कर सकते हैं।
🧩 लचीला स्केल
vCPU / RAM / NVMe को ऑर्डर के समय और ऑर्डर के बाद भी स्वतंत्र रूप से बढ़ाया/घटाया जा सकता है।
“छोटे से शुरू करें और आवश्यकता पड़ने पर विस्तार करें” आसान मूल्य संरचना।
“छोटे से शुरू करें और आवश्यकता पड़ने पर विस्तार करें” आसान मूल्य संरचना।
अनुमानित सीमा: 8〜16 vCPU / 64〜250GB RAM / 250〜2000GB NVMe
मुख्य विशेषताएं
🧠 V100 32GB को 1VM में समर्पित
मल्टी-टेनेंट साझा GPU नहीं, बल्कि 1 यूनिट = 1 कार्ड विशेष उपयोग। स्थिर प्रदर्शन को प्राथमिकता देने वाले उपयोगों के लिए।
🔗 10G प्राइवेट नेटवर्क (मुफ़्त शामिल)
सभी GPU इंस्टैंस में 10Gbps क्लास का प्राइवेट NW मानक रूप से शामिल है।
एक ही टेनेंट के भीतर नॉन-GPU क्लाउड से भी कनेक्ट करें, प्री-प्रोसेसिंग→इन्फरेंस जैसी कॉन्फ़िगरेशन आसान है।
एक ही टेनेंट के भीतर नॉन-GPU क्लाउड से भी कनेक्ट करें, प्री-प्रोसेसिंग→इन्फरेंस जैसी कॉन्फ़िगरेशन आसान है।
🧩 मल्टीपल नोड्स के साथ मल्टी-नोड इन्फरेंस
कई इंस्टैंस की सब्सक्रिप्शन के साथ, प्राइवेट NW के माध्यम से नोड्स को कनेक्ट करें।
मल्टी-नोड इन्फरेंस / डिस्ट्रिब्यूटेड प्रोसेसिंग की कॉन्फ़िगरेशन भी संभव है।
मल्टी-नोड इन्फरेंस / डिस्ट्रिब्यूटेड प्रोसेसिंग की कॉन्फ़िगरेशन भी संभव है।
🛡️ “ओवरयूज़” को रोकने वाला प्रीपेड
चार्ज बैलेंस से ऑवरली चार्जिंग और ऑप्शन शुल्क स्वचालित रूप से काटे जाते हैं।
जब बैलेंस या ट्रांसफर राशि थ्रेशोल्ड के करीब पहुंचती है तो सूचना मिलती है, जिससे आसानी से नियंत्रित ऑपरेशन का समर्थन होता है।
जब बैलेंस या ट्रांसफर राशि थ्रेशोल्ड के करीब पहुंचती है तो सूचना मिलती है, जिससे आसानी से नियंत्रित ऑपरेशन का समर्थन होता है।
रिडंडेंसी को प्राथमिकता देने के लिए, अलग-अलग नोड्स (NODE-A / NODE-B) में वितरित करके कई इंस्टैंस उपयोग करें।
मूल्य अनुमान (ऑवरली चार्जिंग)
चार्जिंग प्रति घंटा उपयोग-आधारित चार्जिंग है।
अपटाइम और चालू स्थिति में आवंटित संसाधन (vCPU / RAM),
तथा आवंटित स्टोरेज (NVMe) के आधार पर स्वचालित रूप से गणना की जाती है।
अपटाइम और चालू स्थिति में आवंटित संसाधन (vCPU / RAM),
तथा आवंटित स्टोरेज (NVMe) के आधार पर स्वचालित रूप से गणना की जाती है।
ऑवरली यूनिट मूल्य (अनुमानित) = 60 + (vCPU × 2.5) + (RAMGB × 0.3) + (NVMeGB × 0.005)
| कॉन्फ़िगरेशन उदाहरण | अनुमानित संसाधन | अनुमान (येन / घंटा) | 730घंटे रूपांतरण (येन / माह) |
|---|---|---|---|
| Lite (हल्की इन्फरेंस / SD ट्रायल) | 8 vCPU / 64GB RAM / 250GB NVMe | लगभग 100.45 | लगभग 73,329 |
| Standard (SD जनरेशन / 7B〜13B इन्फरेंस) | 12 vCPU / 96GB RAM / 500GB NVMe | लगभग 121.30 | लगभग 88,549 |
| Pro（LoRA प्रशिक्षण / बैच प्रोसेसिंग） | 16 vCPU / 160GB RAM / 1000GB NVMe | लगभग 153.00 | लगभग 111,690 |
| Max（उच्च मेमोरी / लंबी अवधि की जॉब्स） | 16 vCPU / 250GB RAM / 2000GB NVMe | लगभग 185.00 | लगभग 135,050 |
※मासिक अनुमान 730h/महीना पर आधारित है (वास्तविक शुल्क वास्तविक संचालन समय और आवंटन के आधार पर गणना किया जाता है)।
नेटवर्क और IP पता
🌐 ग्लोबल (साझा लाइन)
साझा 1Gbps क्लास की ग्लोबल कनेक्टिविटी प्रदान करता है (उपयोग के अनुसार बैंडविड्थ साझा किया जाता है)।
🧵 10G प्राइवेट (मुफ्त में शामिल)
GPU इंस्टैंस के बीच और गैर-GPU क्लाउड के बीच प्राइवेट नेटवर्क के माध्यम से कनेक्ट कर सकते हैं।
कई मशीनों के साथ मल्टी-नोड इन्फ़्रेन्स/डिस्ट्रिब्यूटेड प्रोसेसिंग कॉन्फ़िगरेशन के लिए भी उपलब्ध।
कई मशीनों के साथ मल्टी-नोड इन्फ़्रेन्स/डिस्ट्रिब्यूटेड प्रोसेसिंग कॉन्फ़िगरेशन के लिए भी उपलब्ध।
- मुफ्त सीमा: मासिक 6TB (6,000GB) / VM
- अतिरिक्त: मुफ्त सीमा से अधिक पर ₹2 / GB・महीना (अतिरिक्त खरीद)
- सूचना: मुफ्त सीमा के 80% तक पहुंचने पर स्वचालित ईमेल सूचना
- ग्लोबल IP: डिफ़ॉल्ट 1 मुफ्त, अतिरिक्त ₹467 / प्रति・महीना (अधिकतम 5)
बैकअप और स्नैपशॉट (वैकल्पिक)
🗄️ बैकअप (PBS)
- बैकअप क्षमता:₹3 / GB・महीना (HDD स्टोरेज)
- बैकअप पीढ़ी:₹3,114 / पीढ़ी・महीना (रखी गई पीढ़ियों की संख्या के अनुसार शुल्क)
उदाहरण) 500GB को 3 पीढ़ियों में रखना: क्षमता₹1,557 + पीढ़ी₹9,342 = मासिक₹10,899 (कर अलग)
⏪ स्नैपशॉट
समान स्टोरेज पर शॉर्ट-टर्म रोलबैक (OS अपडेट से पहले / कॉन्फ़िगरेशन परिवर्तन से पहले आदि) के लिए आदर्श।
- स्नैपशॉट：₹467 / जेनरेशन・माह（जेनरेशन की संख्या के अनुसार शुल्क）
- 1 जेनरेशन：₹467 / माह、3 जेनरेशन：₹1,401 / माह
※स्नैपशॉट प्रोडक्शन बैकअप का विकल्प नहीं है। दीर्घकालिक संग्रहण और आपदा प्रतिक्रिया के लिए बैकअप के साथ उपयोग की अनुशंसा की जाती है।
बिलिंग और भुगतान
💳 प्रीपेड सिस्टम
पहले से चार्ज की गई शेष राशि से, घंटे के हिसाब से शुल्क और विकल्प शुल्क स्वचालित रूप से काट लिए जाते हैं।
🧾 मासिक विवरण और चालान
उस महीने में उपयोग किए गए समय, विकल्प और ट्रांसफर की मात्रा को दर्शाने वाला विवरण/चालान जारी किया जाता है।
※उल्लिखित मूल्य कर को छोड़कर अनुमानित हैं। वास्तविक बिलिंग वास्तविक ऑपरेशन समय और आवंटित मात्रा के अनुसार गणना की जाती है।
