AI가 구축하고, 사람이 판단한다.
규칙 기반 구축에서, AI와 사람이 함께 건설하는 인프라로.
베스트넷은 건물·전원·공조·랙과 같은 물리 계층부터 서버 / 스토리지 / 네트워크 / 가상화 / 애플리케이션 / 포털·과금까지, 일관된 아키텍처를 설계·구축·운영합니다. 그 모든 공정에 생성AI(AI 페어 프로그래밍)와 로컬 LLM을 통합 —— 구축은 빠르게, 문서는 살아있게, 운영은 똑똑하게 유지합니다. 그것이 AI 주도 구축입니다.
AI를 "도구"가 아닌 "방법"으로. 3가지 효과.
AI에 모든 것을 맡기지 않습니다. 생성·분석·제안은 AI가, 설계 판단과 본번 반영 승인은 사람이 담당합니다. 속도와 품질과 안전을 동시에 추구합니다.
AI 드리븐 개발
Claude Code 등의 AI 페어 프로그래밍으로 코드·설계서·절차서를 고속 생성. 자사 제품 BASTION은 약 1개월 만에 본번화.
살아있는 문서
사양서·Runbook·구성도를 AI로 지속 생성·갱신. 속인화를 해소하고, 인수인계와 감사에 강한 운영으로.
AI 네이티브 운영
로컬 LLM이 로그·메트릭을 횡단 분석. 관측·분석·제안은 AI, 승인과 본번 반영은 사람(단계 A/B/C).
AI 주도로 제공하는 영역
물리 계층부터 AI 플랫폼까지. 통합의 모든 영역을 AI 네이티브로.
데이터센터·시설
자사 DC를 철골부터 건설·운영. 전원·공조·랙 설계, 고밀도 GPU·액냉 설비 실기 운영 경험.
네트워크 설계·구축
Juniper SRX / OPNsense / Apresia 기반 코어 NW·VPN·제로 다운타임 이중화 구성.
보안
FW / IDS/IPS / 콘텐츠 필터, 금융 SWIFT 준수 설계, 로컬 LLM 기반 AI 모니터링.
가상화·HCI
VMware(5.0~8.0) / Hyper-V / Proxmox / Ceph / CloudStack. 수백~수천 VM 설계·마이그레이션.
프라이빗 클라우드
온프레미스 가상화에서 프라이빗 클라우드·HCI로. DR·백업·모니터링까지 일관 제공.
퍼블릭 클라우드 구축·상품화
자사 16랙 규모 운영. 과금 플랫폼 + WordPress로 도메인/SSL/VPS/GPU/게임, 신청~해약 자동화.
스토리지·DR·백업
Nimble / Ceph / iSCSI. 세대·암호화·복구 흐름 표준화, "복구 가능"을 실기 검증.
AI 네이티브 운영·모니터링
로컬 LLM(Qwen+GPUStack)으로 로그 자동 요약·다층 상관 탐지. 외부 전송 제로의 폐쇄망 구성.
운영 자동화·자동 연계
복수 모니터링 통합, 티켓 관리 SaaS로 자동 연계. 연계 사양 설계~구축 대응(중복 탐지·전환 자동화). AI 에이전트 반자동 대응.
AI 플랫폼 구축
Dify / NiFi / RAG / 로컬 LLM. AI 앱 기반이나 RAG 챗봇을 설계·구축.
AI 설계 동행·요구사항 도출
고객 인터뷰부터 요구사항·구성도·설계서를 생성 AI로 작성, 설계 판단과 리뷰는 사람이 담당.
AI 코드 리뷰·보안 감사
구축물의 코드 품질·취약점을 생성 AI로 워크플로우 내 감사. 인간 리뷰와 결합하여 품질 보증.
자사 구현 중하네스·가드레일 설계
에이전트의 행동을 제한하는 조닝·가드레일·승인 게이트 설계(LangGraph 등의 하네스 기반을 구축).
자체 구현 중AI Ops Platform "BASTION"
자체 제품. 폐쇄망 대응 AI 보안 모니터링+품질 모듈. 독자 모델로 특허 출원 완료.
설계부터 운영까지, AI와 사람으로. 폐쇄망에서도, 외부 LLM에서도.
- 물리 데이터센터부터 퍼블릭 클라우드, AI 인프라까지 풀스택 대응
- AI 드리븐 개발로 구축을 고속화하고, 문서를 살아있는 상태로 유지
- 제안 → 인간 승인의 안전 설계(AI에 전적으로 맡기지 않음), 긴급 정지 항시 대기
- 폐쇄망 구성은 외부 전송 제로, 외부 LLM 활용도 데이터 주권 요건에 따라 선택 가능
철골부터, 우리가 직접 지었습니다.
많은 클라우드가 타사 설비의 재판매입니다. 저희는 건물·수배전·랙부터, 스토리지 등 엔터프라이즈 장비의 반입·키팅·유지 운영까지 자체적으로 수행합니다. 물리 계층을 이해하기 때문에, AI를 올릴 기반을 믿고 맡기실 수 있습니다.
실적
정보통신·제조·관공서·금융. 물리부터 AI까지, 풀스택 검증.
퍼블릭 클라우드 운영·상품화
- 자사 16랙 규모 퍼블릭 클라우드 운영
- 과금 플랫폼 + WordPress로 도메인/SSL/VPS/GPU/게임 판매
- 신청~해지 플로우까지 자동화(상품 설계·요금 설계 포함)
고밀도 GPU·액냉 시설
- NVIDIA 최신 세대 GPU 탑재 고밀도 AI 서버 랙
- 액냉 설비를 포함한 서버 기동 정지 절차의 실기 기반 정비
- 데이터센터 온사이트 대응
폐쇄망 대응 AI Ops Platform
- 로컬 LLM 로그 분석 + 다층 상관 캠페인 탐지
- AI 기반 개발로 약 1개월 만에 본격 가동
- 독자적 수학적 판정 모델로 특허 출원 완료
모니터링 통합 → 티켓 관리 SaaS와 자동 연동
- 복수 모니터링 소스를 통합하여 티켓 관리 SaaS와 자동 연동
- 연동 사양 설계부터 구축까지 일관 대응(중복 탐지·필드 매핑·상태 전환 자동화)
- 보안 AI 에이전트를 통한 반자동 대응
스토리지 교체·SWIFT 준수 설계
- SWIFT 요건을 고려한 보안 설계·PMO
- 일정 수립·각종 절차서·통합 시험 사양서 작성
- 고객·벤더 조정 주도
가상화 인프라 교체·이전
- ESXi / vCenter / Hyper-V / Proxmox 교체·이전
- 수백~수천 VM 규모의 설계·구축·이전
- 이전 검증·리스크 평가·작업 지원
사례 리포트
AI와 사람이 어떻게 분담했는가. 성공도 실패도 포함한 실제 작업 기록입니다.
표준 OBD 너머로 — SAM·EIS·ESP를 읽기 위한 준비
연재 “AI를 활용한 OBD 진단” 제3회. 보유한 OBDLink EX로 제조사 고유 진단을 하기 위해 어댑터의 통신 기능과 차종별 진단 정의를 구분해 준비했습니다. 완성된 것은 읽기 프로그램과 오프라인 검증까지이며, 이 차량에서 SAM·EIS·ESP를 읽은 실적은 아직 없습니다.
기사 읽기 → 2026-10-13DTC가 0건이어도 진단은 끝나지 않는다 — 첫 로그 읽는 법
연재 “AI를 활용한 OBD 진단” 제2회. W204 C63 AMG의 첫 로그에서 표준 OBD의 저장·보류 DTC는 0건, 영구 DTC는 미취득이었습니다. 조회한 범위와 측정 조건을 나누어, 실측값으로 무엇을 말할 수 있고 무엇을 말할 수 없는지 정리합니다.
기사 읽기 → 2026-10-13AI로 OBD 진단 시작하기 — 기록을 남기는 것부터
시동이 걸리지 않는 2009년식 Mercedes-Benz W204 C63 AMG를 소재로, AI로 OBD 취득 프로그램을 만들고 실측 로그로 다음 조사를 정하는 연재의 제1회. 사람과 AI의 분담, 표준 OBD부터 시작하는 이유, 원본 로그를 조건과 함께 남기는 설계를 소개합니다.
기사 읽기 → 2026-07-17사람은 물리, AI는 논리 — 프로덕션 클러스터 증설을 AI 에이전트와 분담한 기록
프로덕션 가상화 기반에 새 서버 노드를 증설하는 작업을 사람과 AI 에이전트(Claude)가 분담한 실무 기록. AI에 맡기길 잘한 일, 사람이 쥐고 있어야 했던 판단, 그리고 AI가 저지른 실패와 아슬아슬했던 사고까지 숨기지 않고 정리했습니다.
기사 읽기 →실무 10년+. 2016년부터 정보통신·제조·관공서·금융 분야에서 가상화 인프라 / 네트워크 / 스토리지 / 시설을 포함한 인프라 전반의 설계·구축·운용을 담당. 물리 계층부터 애플리케이션·과금까지 일관된 아키텍처 설계 가능. 최근에는 로컬 LLM·RAG·보안 AI 에이전트, 생성 AI를 활용한 AI 기반 개발을 실무에 적용하며, 자사 제품 BASTION의 발명자로서 특허 출원 완료.
AI 기반 구축 FAQ
"AI 기반"으로 만들면 품질은 괜찮나요?
실제로 어떻게 분담했고 어디서 AI가 틀렸는지는 사례 리포트 「표준 OBD 너머로 — SAM·EIS·ESP를 읽기 위한 준비」에서 공개하고 있습니다.
어디서부터 어디까지 의뢰할 수 있나요?
폐쇄망 환경에서도 사용할 수 있나요? 외부로 데이터를 내보낼 수 없습니다.
기존 환경에 AI 네이티브 운용을 적용할 수 있나요?
AI에 맡겨서 사고가 발생하지 않을까요?
요금은 어떻게 되나요?
누가 설계·구축하나요?
대응 기술
| 가상화·클라우드 | VMware ESXi 5.0~8.0 / vCenter, Hyper-V, Proxmox VE, Ceph, CloudStack, HCI, 과금·신청 자동화 기반 |
| OS | Windows Server 2008~2025, Ubuntu 22/24, AlmaLinux 9, Rocky / CentOS / Debian |
| 네트워크 / 보안 | Juniper SRX(Junos), OPNsense, FortiGate, Allied, Apresia, VPN / FW / IDS-IPS, SWIFT 준거 설계 |
| 스토리지 / DR | HPE Nimble, Ceph, iSCSI, Dell PowerEdge, 세대/암호화/복구 설계, 백업 실기 검증 |
| AI / 자동화 | 로컬 LLM(Qwen2.5-14B / 3.5-32B + GPUStack), Dify, NiFi, RAG, Python 자동 조작, AI 페어 프로그래밍 |
| 티켓팅·연동 | 티켓 관리 SaaS와의 REST API 연동(사양 설계~구축), 복수 모니터링 소스 통합, 중복 검출, 필드 매핑, 상태 전환 자동화 |
| 운용 안전 설계 | 단계 A/B/C, 드라이런 기본, 긴급 정지, 제안 → 사람 승인 게이트, 외부 전송 제로의 폐쇄망 구성 |
| AI 서버 시설 | NVIDIA 최신 세대 GPU 탑재 고밀도 랙, 액냉 설비(리어 도어 히트 익스체인저 / CDU), Smart PDU, BMC, 온사이트 절차 정비 |
| 하네스 / 가드레일 | LangGraph 등의 에이전트 하네스 기반 구축. 존 분리·승인 게이트·불가침 목록·롤백 경로 설계 |
