建てるAIと、見極める人。
ルールベースの構築から、AIと人で建てるインフラへ。
ベストネットは、建物・電源・空調・ラックといった物理層から、サーバー / ストレージ / ネットワーク / 仮想化 / アプリケーション / ポータル・課金まで、一貫したアーキテクチャを設計・構築・運用します。その全工程に、生成AI(AIペアプログラミング)とローカルLLMを組み込む ―― 構築を速く、ドキュメントを生きたまま、運用を賢く保つ。それが AI駆動構築 です。
AIを"道具"でなく"方法"に。3つの効き目。
AIに任せきりにはしません。生成・分析・提案はAIが、設計判断と本番反映の承認は人が握る。速さと品質と安全を同時に取りに行きます。
AIドリブン開発
Claude Code 等のAIペアプログラミングで、コード・設計書・手順書を高速生成。自社プロダクト BASTION は約1ヶ月で本番化。
生きたドキュメント
仕様書・Runbook・構成図をAIで継続生成・更新。属人化を解き、引き継ぎと監査に強い運用へ。
AIネイティブ運用
ローカルLLMがログ・メトリクスを横断分析。観測・分析・提案はAI、承認と本番反映は人(段階A/B/C)。
AI駆動で提供する領域
物理から AI プラットフォームまで。インテグレーションの全領域を、AIネイティブに。
データセンター・ファシリティ
自社DCを鉄骨から建設・運営。電源・空調・ラック設計、高密度GPU・液冷設備の実機運用経験。
ネットワーク設計・構築
Juniper SRX / OPNsense / Apresia によるコアNW・VPN・ゼロダウンタイム冗長構成。
セキュリティ
FW / IDS/IPS / コンテンツフィルタ、金融 SWIFT 準拠設計、ローカルLLMによるAI監視。
仮想化・HCI
VMware(5.0〜8.0)/ Hyper-V / Proxmox / Ceph / CloudStack。数百〜数千VM の設計・移行。
プライベートクラウド
オンプレ仮想化からプライベートクラウド・HCI へ。DR・バックアップ・監視まで一気通貫。
パブリッククラウド構築・商品化
自社16ラック規模を運営。課金プラットフォーム + WordPress でドメイン/SSL/VPS/GPU/ゲーム、申込〜解約を自動化。
ストレージ・DR・バックアップ
Nimble / Ceph / iSCSI。世代・暗号化・復旧フロー標準化、"復旧できる"を実機検証。
AIネイティブ運用・監視
ローカルLLM(Qwen+GPUStack)でログを自動要約・多層相関検知。外部送信ゼロの閉域構成。
運用自動化・自動連携
複数監視を統合し、チケット管理SaaSへ自動連携。連携仕様の設計〜構築まで対応(重複検出・遷移自動化)。AIエージェント半自動対応。
AIプラットフォーム構築
Dify / NiFi / RAG / ローカルLLM。AIアプリ基盤やRAGチャットボットを設計・構築。
AI設計伴走・要件抽出
顧客ヒアリングから要件・構成図・設計書を生成AIで起こし、設計判断とレビューは人が握る。
AIコードレビュー・セキュリティ監査
構築物のコード品質・脆弱性を生成AIでワークフロー内監査。人間レビューと組み合わせて品質を担保。
自社実装中ハーネス・ガードレール設計
エージェントの行動を縛るゾーニング・ガードレール・承認ゲート設計(LangGraph 等のハーネス基盤を構築)。
自社実装中AI Ops Platform "BASTION"
自社プロダクト。閉域対応のAIセキュリティ監視+品質モジュール。独自モデルで特許出願済。
設計から運用まで、AIと人で。閉域でも、外部LLMでも。
- 物理データセンターからパブリッククラウド、AI基盤までフルスタックで対応
- AIドリブン開発で構築を高速化し、ドキュメントを生きたまま維持
- 提案 → 人間承認の安全設計(AIに任せきりにしない)、緊急停止常備
- 閉域構成は外部送信ゼロ、外部LLM活用もデータ主権要件に応じて選択可
鉄骨から、自分たちで建てた。
多くのクラウドが他社設備の再販です。私たちは建物・受配電・ラックから、ストレージ等のエンタープライズ機材の搬入・キッティング・維持運用まで自社で行っています。物理層を理解しているから、AI を載せる土台を任せられる。
実績
情報通信・製造・官公庁・金融。物理から AI まで、フルスタックの裏付け。
パブリッククラウドの運営・商品化
- 自社16ラック規模のパブリッククラウドを運営
- 課金プラットフォーム + WordPress でドメイン/SSL/VPS/GPU/ゲームを販売
- 申込〜解約フローまで自動化(商品設計・料金設計含む)
高密度GPU・液冷ファシリティ
- NVIDIA 最新世代 GPU 搭載の高密度 AI サーバーラック
- 液冷設備を含むサーバー起動停止手順の実機ベース整備
- データセンターへオンサイト対応
閉域対応 AI Ops Platform
- ローカルLLMログ分析 + 多層相関キャンペーン検知
- AIドリブン開発で約1ヶ月で本番稼働
- 独自の数学的判定モデルで特許出願済
監視統合 → チケット管理SaaSとの自動連携
- 複数監視ソースを統合し、チケット管理SaaSへ自動連携
- 連携仕様の設計から構築まで一貫対応(重複検出・フィールドマッピング・ステータス遷移自動化)
- セキュリティAIエージェントによる半自動対応
ストレージ更改・SWIFT準拠設計
- SWIFT 要件を意識したセキュリティ設計・PMO
- スケジュール策定・各種手順書・結合試験仕様書作成
- 顧客・ベンダー調整をリード
仮想化基盤の更改・移行
- ESXi / vCenter / Hyper-V / Proxmox の更改・移行
- 数百〜数千VM 規模の設計・構築・移行
- 移行検証・リスクアセスメント・作業支援
実務10年+。2016年より情報通信・製造・官公庁・金融で、仮想化基盤 / ネットワーク / ストレージ / ファシリティを含むインフラ全般の設計・構築・運用に従事。物理層からアプリ・課金まで一貫したアーキテクチャ設計が可能。近年はローカルLLM・RAG・セキュリティAIエージェント、生成AIを活用したAIドリブン開発を実務に組み込み、自社プロダクト BASTION の発明者として特許出願済。
AI駆動構築 FAQ
"AIドリブン"で作ると、品質は大丈夫ですか？
どこからどこまでお願いできますか？
閉域環境でも使えますか？外部にデータを出せません。
既存の環境にAIネイティブ運用を載せられますか？
AIに任せて事故りませんか？
料金はどうなりますか？
誰が設計・構築するのですか？
対応技術
| 仮想化・クラウド | VMware ESXi 5.0〜8.0 / vCenter、Hyper-V、Proxmox VE、Ceph、CloudStack、HCI、課金・申込自動化基盤 |
| OS | Windows Server 2008〜2025、Ubuntu 22/24、AlmaLinux 9、Rocky / CentOS / Debian |
| ネットワーク / セキュリティ | Juniper SRX(Junos)、OPNsense、FortiGate、Allied、Apresia、VPN / FW / IDS-IPS、SWIFT準拠設計 |
| ストレージ / DR | HPE Nimble、Ceph、iSCSI、Dell PowerEdge、世代/暗号化/復旧設計、バックアップ実機検証 |
| AI / 自動化 | ローカルLLM(Qwen2.5-14B / 3.5-32B + GPUStack)、Dify、NiFi、RAG、Python自動操作、AIペアプログラミング |
| 起票・連携 | チケット管理SaaS との REST API 連携(仕様設計〜構築)、複数監視ソース統合、重複検出、フィールドマッピング、ステータス遷移自動化 |
| 運用安全設計 | 段階A/B/C、ドライランデフォルト、緊急停止、提案 → 人間承認ゲート、外部送信ゼロの閉域構成 |
| AI サーバーファシリティ | NVIDIA 最新世代 GPU 搭載の高密度ラック、液冷設備(リアドアヒートエクスチェンジャー / CDU)、Smart PDU、BMC、オンサイト手順整備 |
| ハーネス / ガードレール | LangGraph 等のエージェントハーネス基盤を構築。ゾーニング・承認ゲート・不可侵リスト・ロールバック経路の設計 |
