AI संचालित निर्माण

AI संचालित निर्माण
// AI एक विधि के रूप में, साधन के रूप में नहीं

AI जो बनाता है, और लोग जो परखते हैं।
रूल-बेस्ड निर्माण से, AI और लोगों द्वारा बनाए गए इंफ्रास्ट्रक्चर की ओर।

बेस्टनेट भवन, बिजली, एयर कंडीशनिंग, रैक जैसी फिजिकल लेयर से लेकर सर्वर / स्टोरेज / नेटवर्क / वर्चुअलाइजेशन / एप्लिकेशन / पोर्टल और बिलिंग तक, एक सुसंगत आर्किटेक्चर को डिजाइन, निर्माण और संचालन करता है। इस पूरी प्रक्रिया में, जेनरेटिव AI (AI पेयर प्रोग्रामिंग) और लोकल LLM को शामिल किया जाता है —— निर्माण को तेज, दस्तावेजों को जीवंत, और संचालन को स्मार्ट रखना। यही AI-संचालित निर्माण है।

AI को "टूल" नहीं बल्कि "मेथड" के रूप में। 3 प्रभाव।

हम AI पर पूरी तरह निर्भर नहीं होते। जेनरेशन, विश्लेषण, प्रस्ताव AI करता है, डिजाइन निर्णय और प्रोडक्शन में लागू करने की स्वीकृति लोग संभालते हैं। गति, गुणवत्ता और सुरक्षा तीनों को एक साथ हासिल करते हैं।

01 / BUILD

AI-ड्रिवन डेवलपमेंट

Claude Code आदि AI पेयर प्रोग्रामिंग से, कोड, डिजाइन डॉक्यूमेंट, प्रक्रिया दस्तावेज तेजी से जेनरेट किए जाते हैं। अपना खुद का प्रोडक्ट BASTION लगभग 1 महीने में प्रोडक्शन में लाया गया।

02 / DOCS

जीवंत दस्तावेजीकरण

विनिर्देश, Runbook, कॉन्फिगरेशन डायग्राम को AI से लगातार जेनरेट और अपडेट किया जाता है। व्यक्ति-निर्भरता को दूर करना, हैंडओवर और ऑडिट के लिए मजबूत संचालन की ओर।

03 / OPERATE

AI नेटिव संचालन

लोकल LLM लॉग और मेट्रिक्स का क्रॉस-एनालिसिस करता है। अवलोकन, विश्लेषण, प्रस्ताव AI करता है, स्वीकृति और प्रोडक्शन में लागू करना लोग करते हैं (चरण A/B/C)।

क्लोज्ड LLM पूर्ण बाहरी LLM चयन योग्य प्रस्ताव → मानव स्वीकृति Agentic Workflow ड्राई रन डिफ़ॉल्ट सभी कंपोनेंट OSS फाउंडेशन
// FULL STACK, AI-DRIVEN

AI-संचालित द्वारा प्रदान किए गए क्षेत्र

फिजिकल से AI प्लेटफॉर्म तक। इंटीग्रेशन के सभी क्षेत्रों को, AI नेटिव रूप से।

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डेटा सेंटर और फैसिलिटी

अपना DC स्टील फ्रेम से निर्माण और संचालन करना। बिजली, एयर कंडीशनिंग, रैक डिजाइन, उच्च-घनत्व GPU, लिक्विड कूलिंग उपकरण का वास्तविक संचालन अनुभव।

अपना DC / उच्च-घनत्व GPU / लिक्विड कूलिंग
🌐

नेटवर्क डिजाइन और निर्माण

Juniper SRX / OPNsense / Apresia द्वारा कोर NW, VPN, जीरो डाउनटाइम रिडंडेंट कॉन्फिगरेशन।

Core NW / VPN / रिडंडेंसी
🛡️

सुरक्षा

FW / IDS/IPS / कंटेंट फिल्टर, वित्तीय SWIFT अनुपालन डिजाइन, लोकल LLM द्वारा AI निगरानी।

FW・IDS / SWIFT / AI निगरानी
🧱

वर्चुअलाइजेशन और HCI

VMware(5.0〜8.0)/ Hyper-V / Proxmox / Ceph / CloudStack। सैकड़ों से हजारों VM का डिजाइन और माइग्रेशन।

VMware / Proxmox / Ceph
☁️

प्राइवेट क्लाउड

ऑन-प्रिमाइसेस वर्चुअलाइजेशन से प्राइवेट क्लाउड और HCI की ओर। DR, बैकअप, निगरानी तक एक-स्टॉप।

HCI / DR / निगरानी
🛒

पब्लिक क्लाउड निर्माण और कमर्शियलाइजेशन

अपने 16 रैक स्केल का संचालन। बिलिंग प्लेटफॉर्म + WordPress से डोमेन/SSL/VPS/GPU/गेम, आवेदन से रद्दीकरण तक स्वचालन।

बिलिंग फाउंडेशन / स्वचालन
💾

स्टोरेज, DR और बैकअप

Nimble / Ceph / iSCSI। पीढ़ी, एन्क्रिप्शन, रिकवरी फ्लो मानकीकरण, "रिकवर कर सकते हैं" को वास्तविक मशीन पर सत्यापित करना।

Storage / DR / Restore
📊

AI नेटिव संचालन और निगरानी

लोकल LLM(Qwen+GPUStack) से लॉग को स्वचालित रूप से सारांशित करना, बहु-स्तरीय सहसंबंध पहचान। बाहरी प्रसारण शून्य क्लोज्ड कॉन्फिगरेशन।

Local LLM / बहु-स्तरीय सहसंबंध

संचालन स्वचालन और स्वचालित एकीकरण

कई निगरानी को एकीकृत करना, टिकट प्रबंधन SaaS में स्वचालित एकीकरण। एकीकरण विनिर्देश से निर्माण तक समर्थन (डुप्लीकेट पहचान, संक्रमण स्वचालन)। AI एजेंट अर्ध-स्वचालित प्रतिक्रिया।

टिकट प्रबंधन SaaS / स्वचालन
🧩

AI प्लेटफॉर्म निर्माण

Dify / NiFi / RAG / लोकल LLM। AI ऐप फाउंडेशन या RAG चैटबॉट को डिजाइन और निर्माण करना।

Dify / NiFi / RAG
🎯

AI डिजाइन सहायता और आवश्यकता निष्कर्षण

ग्राहक सुनवाई से आवश्यकताएँ, कॉन्फिगरेशन डायग्राम, डिजाइन दस्तावेज को जेनरेटिव AI से तैयार करना, डिजाइन निर्णय और समीक्षा लोग संभालते हैं।

Discovery / Spec / Design
🔬

AI कोड समीक्षा और सुरक्षा ऑडिट

निर्माण की कोड गुणवत्ता, कमजोरियों को जेनरेटिव AI से वर्कफ्लो में ऑडिट करना। मानव समीक्षा के साथ मिलाकर गुणवत्ता सुनिश्चित करना।

अपनी कंपनी में कार्यान्वयन जारी
Code Audit / Security Scan
🪢

हार्नेस और गार्डरेल डिज़ाइन

एजेंट के व्यवहार को बाध्य करने वाली ज़ोनिंग, गार्डरेल, अनुमोदन गेट डिज़ाइन (LangGraph आदि जैसे हार्नेस प्लेटफ़ॉर्म का निर्माण)।

स्व-कार्यान्वयन जारी
Harness / Guardrails / Zoning
🏰

AI Ops Platform "BASTION"

स्व-उत्पाद। बंद नेटवर्क-संगत AI सुरक्षा निगरानी + गुणवत्ता मॉड्यूल। मालिकाना मॉडल के लिए पेटेंट आवेदन जमा।

स्व-उत्पाद / बाहरी बिक्री
बिना चिह्न ── ग्राहक परियोजनाओं में वितरण का ट्रैक रिकॉर्ड, या स्व-उत्पादन संचालन स्व-कार्यान्वयन जारी ── आंतरिक रूप से कार्यान्वयन और संचालन में (ग्राहक वितरण का ट्रैक रिकॉर्ड आगामी)

डिज़ाइन से संचालन तक, AI और मानव के साथ। बंद नेटवर्क या बाहरी LLM में।

  • भौतिक डेटा सेंटर से लेकर सार्वजनिक क्लाउड, AI बुनियादी ढांचे तक पूर्ण-स्टैक समर्थन
  • AI-संचालित विकास के साथ निर्माण को तेज़ करें और दस्तावेज़ीकरण को जीवंत रखें
  • सुझाव → मानव अनुमोदन की सुरक्षित डिज़ाइन (AI पर पूरी तरह निर्भर नहीं), आपातकालीन रोक हमेशा उपलब्ध
  • बंद नेटवर्क कॉन्फ़िगरेशन में शून्य बाहरी ट्रांसमिशन, बाहरी LLM उपयोग भी डेटा संप्रभुता आवश्यकताओं के अनुसार चयन योग्य
निःशुल्क परामर्श और पूछताछ →
// SELF-OPERATED INFRASTRUCTURE

स्टील फ्रेम से, हमने खुद बनाया।

अधिकांश क्लाउड अन्य कंपनियों की सुविधाओं के पुनर्विक्रय हैं। हम इमारत, बिजली वितरण, रैक से लेकर स्टोरेज आदि एंटरप्राइज़ उपकरणों की डिलीवरी, सेटअप, रखरखाव और संचालन तक सब कुछ स्वयं करते हैं। भौतिक परत को समझते हैं, इसलिए AI को रखने के लिए आधार पर भरोसा किया जा सकता है।

स्व-संचालित डेटा सेंटर निर्माणाधीन — स्टील फ्रेम और छत स्थापना
01 ─ सुविधा निर्माणस्टील फ्रेम और छत स्थापना (स्व-निर्माण)
स्व-संचालित डेटा सेंटर रैक स्थापना पूर्ण — आंतरिक सज्जा के समानांतर
02 ─ रैक स्थापनाआंतरिक सज्जा के समानांतर रैक लगाना
स्व-संचालित डेटा सेंटर उत्पादन में — बसडक्ट + नेटवर्क वायरिंग पूर्ण
03 ─ उत्पादन संचालनबसडक्ट + नेटवर्क वायरिंग पूर्ण
स्वयं का डेटा सेंटर रखरखाव और संचालन — एंटरप्राइज़ स्टोरेज की आपूर्ति और सेटअप
04 ─ रखरखाव और संचालनएंटरप्राइज़ स्टोरेज की आपूर्ति और सेटअप
// TRACK RECORD

उपलब्धियाँ

सूचना संचार, विनिर्माण, सरकारी एजेंसियाँ, वित्त। भौतिक से AI तक, फुल-स्टैक समर्थन।

स्वयं का / क्लाउड व्यवसाय

पब्लिक क्लाउड का संचालन और उत्पाद विकास

  • 16-रैक स्केल के स्वयं के पब्लिक क्लाउड का संचालन
  • बिलिंग प्लेटफ़ॉर्म + WordPress के साथ डोमेन/SSL/VPS/GPU/गेम की बिक्री
  • आवेदन से रद्दीकरण तक की प्रक्रिया का स्वचालन (उत्पाद डिज़ाइन और मूल्य निर्धारण सहित)
प्रमुख टेलीकॉम / 2025

उच्च-घनत्व GPU और लिक्विड कूलिंग सुविधा

  • NVIDIA की नवीनतम पीढ़ी के GPU से लैस उच्च-घनत्व AI सर्वर रैक
  • लिक्विड कूलिंग उपकरण सहित सर्वर स्टार्टअप/शटडाउन प्रक्रियाओं की वास्तविक-आधारित तैयारी
  • डेटा सेंटर में ऑनसाइट समर्थन
स्वयं का उत्पाद / BASTION

क्लोज्ड-नेटवर्क-समर्थित AI Ops Platform

  • लोकल LLM लॉग विश्लेषण + बहु-स्तरीय सहसंबंध अभियान का पता लगाना
  • AI-संचालित विकास के साथ लगभग 1 महीने में उत्पादन तैनाती
  • स्वामित्व वाले गणितीय निर्णय मॉडल के साथ पेटेंट आवेदन प्रस्तुत
सूचना संचार / 2025–26

मॉनिटरिंग एकीकरण → टिकट प्रबंधन SaaS के साथ स्वचालित एकीकरण

  • कई मॉनिटरिंग स्रोतों को एकीकृत करना, टिकट प्रबंधन SaaS के साथ स्वचालित एकीकरण
  • एकीकरण विनिर्देशन की डिज़ाइन से निर्माण तक व्यापक समर्थन (डुप्लिकेट डिटेक्शन, फ़ील्ड मैपिंग, स्टेटस ट्रांज़िशन ऑटोमेशन)
  • सुरक्षा AI एजेंट द्वारा अर्ध-स्वचालित प्रतिक्रिया
वित्त / प्रतिभूति

स्टोरेज प्रतिस्थापन और SWIFT-अनुपालन डिज़ाइन

  • SWIFT आवश्यकताओं को ध्यान में रखते हुए सुरक्षा डिज़ाइन और PMO
  • कार्यक्रम निर्माण, विभिन्न प्रक्रिया दस्तावेज़, एकीकरण परीक्षण विनिर्देश निर्माण
  • ग्राहक और विक्रेता समन्वय का नेतृत्व
सरकारी एजेंसियाँ / प्रतिभूति / वर्चुअलाइजेशन

वर्चुअलाइजेशन प्लेटफ़ॉर्म का प्रतिस्थापन और माइग्रेशन

  • ESXi / vCenter / Hyper-V / Proxmox का प्रतिस्थापन और माइग्रेशन
  • सैकड़ों से हजारों VM स्केल की डिज़ाइन, निर्माण और माइग्रेशन
  • माइग्रेशन सत्यापन, जोखिम मूल्यांकन और कार्य समर्थन
डिज़ाइन, निर्माण, विकास: चिन्डा हिदेयुकी क्रॉस-लेयर इन्फ्रास्ट्रक्चर इंजीनियर / AI Ops Platform आर्किटेक्ट

10+ वर्षों का व्यावहारिक अनुभव। 2016 से सूचना संचार, विनिर्माण, सरकारी एजेंसियों और वित्त में वर्चुअलाइजेशन प्लेटफ़ॉर्म, नेटवर्क, स्टोरेज और सुविधाओं सहित संपूर्ण इन्फ्रास्ट्रक्चर की डिज़ाइन, निर्माण और संचालन में संलग्न। भौतिक स्तर से लेकर एप्लिकेशन और बिलिंग तक सुसंगत आर्किटेक्चर डिज़ाइन करने में सक्षम। हाल के वर्षों में लोकल LLM, RAG, सुरक्षा AI एजेंट और जेनरेटिव AI का उपयोग करते हुए AI-संचालित विकास को व्यावहारिक कार्य में एकीकृत किया, स्वामित्व वाले उत्पाद BASTION के आविष्कारक के रूप में पेटेंट आवेदन प्रस्तुत किया।

// FAQ

AI-संचालित निर्माण FAQ

"AI-संचालित" से निर्माण करने पर, क्या गुणवत्ता ठीक है?
बल्कि यह गुणवत्ता बनाए रखने का तरीका है। जेनरेटिव AI के साथ कोड, डिज़ाइन दस्तावेज़ और प्रक्रिया दस्तावेज़ तेजी से बनाते हुए, डिज़ाइन निर्णय और समीक्षा मानव द्वारा की जाती है। AI से कम किए गए समय को समीक्षा और सत्यापन में लगाया जा सकता है, इसलिए पारंपरिक तरीकों की तुलना में स्पष्ट रूप से समय की बचत और गुणवत्ता को बनाए रखा जा सकता है। दस्तावेज़ "जीवित" रहते हुए अपडेट किए जाते हैं, इसलिए हस्तांतरण और ऑडिट के लिए भी बेहतर होते हैं।
कहाँ से कहाँ तक अनुरोध किया जा सकता है?
भौतिक डेटा सेंटर (बिजली, एयर कंडीशनिंग, रैक) से लेकर नेटवर्क, स्टोरेज, वर्चुअलाइजेशन, प्राइवेट/पब्लिक क्लाउड, AI प्लेटफ़ॉर्म, संचालन, मॉनिटरिंग, ऑटोमेशन, ऊपरी PMO और सहायता तक, फुल-स्टैक समर्थन प्रदान कर सकते हैं। केवल कुछ क्षेत्रों के लिए स्पॉट समर्थन भी संभव है।
क्या इसे बंद वातावरण में उपयोग किया जा सकता है? हम बाहर डेटा नहीं भेज सकते।
हाँ, उपयोग किया जा सकता है। बंद नेटवर्क संरचना में यह स्थानीय LLM (Qwen आदि) के साथ पूर्ण रूप से काम करता है और लॉग डेटा को बाहर नहीं भेजता। दूसरी ओर, अधिक उच्च-प्रदर्शन वाले बाहरी LLM (Claude/GPT आदि) का उपयोग करने वाली संरचना भी, डेटा संप्रभुता आवश्यकताओं के अनुसार चुनी जा सकती है। हम किसी एक में स्थिर नहीं रहते बल्कि प्रत्येक आवश्यकता के अनुसार डिज़ाइन करते हैं।
क्या मौजूदा वातावरण में AI नेटिव संचालन जोड़ा जा सकता है?
हाँ, जोड़ा जा सकता है। केवल syslog को निर्देशित करके निगरानी शुरू की जा सकती है, और मौजूदा Jira / Redmine और निगरानी आधार के साथ REST API द्वारा एकीकृत किया जाता है। हम पहले केवल-पठन वर्तमान स्थिति समझ (चरण A, उत्पादन प्रभाव शून्य) से छोटे पैमाने पर शुरू करने की अनुशंसा करते हैं।
क्या AI को सौंपने से दुर्घटना नहीं होगी?
हम पूरी तरह नहीं सौंपते। अवलोकन, विश्लेषण, प्रस्ताव AI द्वारा, निर्णय की मंजूरी और उत्पादन में लागू करना मानव द्वारा -- इस प्रकार चरण A/B/C को डिज़ाइन में शामिल किया गया है, और उत्पादन में लागू करना ड्राई रन → सीमित उत्पादन → पूर्ण उत्पादन के क्रम में होता है। आपातकालीन रोक कमांड हमेशा तैयार रहती है, और बड़े प्रभाव वाले परिवर्तन हमेशा मानव अनुमोदन से गुजरते हैं।
शुल्क कैसा होगा?
लक्षित क्षेत्र और आवश्यकताओं की सुनवाई के बाद, दायरे के अनुसार व्यक्तिगत अनुमान दिया जाता है। मासिक रखरखाव वैकल्पिक विकल्प है। हम निश्चित मूल्य नहीं देते बल्कि केवल आवश्यक संरचना का प्रस्ताव करते हैं।
डिज़ाइन और निर्माण कौन करता है?
परत-पार इन्फ्रास्ट्रक्चर इंजीनियर (10+ वर्ष का व्यावहारिक अनुभव, BASTION आविष्कारक) अपस्ट्रीम डिज़ाइन से निर्माण और संचालन तक सुसंगत रूप से साथ देते हैं। सूचना संचार, वित्त और सार्वजनिक क्षेत्रों में ट्रैक रिकॉर्ड और AI-संचालित विकास का कार्यान्वयन अनुभव दोनों हैं।
// STACK

समर्थित प्रौद्योगिकियाँ

वर्चुअलाइजेशन और क्लाउडVMware ESXi 5.0〜8.0 / vCenter, Hyper-V, Proxmox VE, Ceph, CloudStack, HCI, बिलिंग और आवेदन स्वचालन आधार
OSWindows Server 2008〜2025, Ubuntu 22/24, AlmaLinux 9, Rocky / CentOS / Debian
नेटवर्क / सुरक्षाJuniper SRX(Junos), OPNsense, FortiGate, Allied, Apresia, VPN / FW / IDS-IPS, SWIFT अनुरूप डिज़ाइन
स्टोरेज / DRHPE Nimble, Ceph, iSCSI, Dell PowerEdge, पीढ़ी/एन्क्रिप्शन/पुनर्प्राप्ति डिज़ाइन, बैकअप वास्तविक मशीन सत्यापन
AI / स्वचालनस्थानीय LLM(Qwen2.5-14B / 3.5-32B + GPUStack), Dify, NiFi, RAG, Python स्वचालित संचालन, AI पेयर प्रोग्रामिंग
टिकटिंग और एकीकरणटिकट प्रबंधन SaaS के साथ REST API एकीकरण (विनिर्देश डिज़ाइन से निर्माण तक), कई निगरानी स्रोतों का एकीकरण, डुप्लिकेट पहचान, फ़ील्ड मैपिंग, स्थिति संक्रमण स्वचालन
संचालन सुरक्षा डिज़ाइनचरण A/B/C, ड्राई रन डिफ़ॉल्ट, आपातकालीन रोक, प्रस्ताव → मानव अनुमोदन गेट, बाहरी प्रसारण शून्य बंद नेटवर्क संरचना
AI सर्वर सुविधाएँNVIDIA नवीनतम पीढ़ी GPU युक्त उच्च घनत्व रैक, तरल शीतलन उपकरण (रियर डोर हीट एक्सचेंजर / CDU), Smart PDU, BMC, ऑनसाइट प्रक्रिया व्यवस्था
हार्नेस / गार्डरेलLangGraph आदि के एजेंट हार्नेस आधार का निर्माण। ज़ोनिंग, अनुमोदन गेट, अछूत सूची, रोलबैक मार्ग का डिज़ाइन